AiVibe<Coding/>

Почему при работе с нейросетями всё ещё критически важно понимать архитектуру.

Недавно я разрабатывал сайт для магазина одежды и решил по-настоящему использовать возможности нейросети доверил ей натяжку верстки на WordPress.

Одна из общего списка задач, собрать страницу товара и превратить чистую HTML-верстку в single-product.

На первый взгляд задача максимально простая. Такое уже делали тысячи раз, в интернете полно примеров, документации и готовых решений. Казалось бы бери и повторяй.
Но в процессе сборки стало очевидно, где возникает проблема.

Нейросеть начала собирать страницу буквально так, как «видит» верстку, не учитывая архитектурные ограничения WooCommerce. В частности — она не учла, что кнопку «Добавить в корзину» нельзя логически и функционально отделять от вариаций товара.

Из-за этого агент пошёл по пути кастомных решений, не понимая, почему именно так нельзя и как правильно должно работать на уровне системы.

Проблема в отсутствии архитектурного понимания задачи, которую я должен был описать в промпте.

Как только это стало понятно, правильно выстроили структуру во flex, и вся логика WooCommerce начала работать корректно.

Именно здесь приходит главное осознание:
пользователь нейросети это архитектор.

Нейросеть может писать код, собирать шаблоны, предлагать решения. Но только вы понимаете, зачем это делается, как это должно работать в системе и где проходят архитектурные границы.

Без этого нейросеть будет делать «как выглядит», а не «как правильно».

И этот опыт ещё раз показал: нейросети усиливают специалиста, но не заменяют его мышление.